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随着AI和高计算工作负载的激增，数据中心运营商面临着基础设施重塑的挑战和机遇

我们与各领域的技术公司和客户合作，共同创建可持续的人工智能负载解决方案。从电力基础设施到制冷拓扑和可持续发展咨询，我们以独特的方式支持智算中心的全方位需求。随着行业发展以满足人工智能需求，施耐德电气致力于合作，为未来创造新的解决方案和标准设计。

智能中心设计的挑战

致密化
控制应用程序，以解决高密度和大型计算能力的需求。
电力可用性
确保功率容量，以支持AI的工作负载。
低压配电
可扩展性，可解决“大功率”在小空间内的分配问题。
制冷
复杂的液冷系统，以解决高热量输出问题。
可持续发展标准
平衡高密度电力需求与可持续发展标准。
新建还是翻新？
了解对未来数据中心产品组合做出决策的需求。

施耐德电气与NVIDIA合作，提供AI智能参考设计

施耐德电气与NVIDIA的专家团队已经合作开发了一个全面的参考设计 — 包括设施供电、设施制冷、IT空间和全生命周期软件。这一参考设计将使客户能够为其数据中心基础设施做好准备，迎接即将到来的技术创新 — 无论是改造现有的设施还是规划新建数据中心。
即刻下载参考设计
Schneider Electric and NVIDIA AI data reference design

部署智算中心的方法

利用我们的大型训练集群解决方案

我们能够创建大型的训练集群，提高处理能力并提供高密度。为工作负载配备高效的液冷系统和先进的软件，以管理更高的密度和降低停机风险。此外，我们还推出了可定制的参考设计，每个机架功率高达100kW。
深入了解参考设计

智算中心的优势

a men with digital laption standing in the data center server room checking the performance of the equipment

计算能力

AI优化型数据中心可处理大量AI计算需求。

高效

制冷系统能够降低能耗和成本。
In the System Control Room Operator Sits at His Workstation with Multiple Displays Showing Graphics and Logistics Information.

可扩展性

人工智能能力的增长无需担心基础设施的限制。

了解我们面向数据中心和网络的软件、产品和服务

借助我们的应用程序、分析和服务，发掘数据驱动型决策的力量。获取有价值的见解，以做出智能能源和可持续的选择，这将影响您的业务运营。

A person looking at her phone
DCIM软件应对数据中心挑战
DCIM软件将弹性、安全性和可持续性提高到一个新的水平。
Ecostruxure™ IT顾问  opens in new Window
简化了IT资产管理、建模和优化。
ETAP
利用数字孪生进行电力系统建模和仿真。
数据中心专家
对多供应商物理基础设施的实时监控。