数据科学、机器学习和人工智能的真正潜力将伴随技术与人类专业知识与商业知识相融合而得以充分发挥。了解我们如何通过博客文章、电子书、播客、专业课程以及人工智能技术实践者和专家所提供的资源,推动以客户为中心的人工智能创新。
施耐德电气冰机冷量AI预测方案,助力半导体企业实现高效能耗管理
施耐德电气为某半导体企业的冰机系统提智能优化控制解决方能,利用AI建模确定制冷量需求和冰机负荷与变量之间的关系,对制冷量需求进行预测进而提供优化控制。实测数据显示,该方案节能效果达3-5%,如果配套硬件改造,综合节能效果可达5-10%。
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不同的人工智能解决方案将如何推动可持续发展?
作者Philippe Rambach
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人们不应该盲目信任人工智能。我们可以这样做
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数字经济时代,软件无处不在!施耐德电气融合工业和能源数字孪生技术,以软件为中心、优化生产工艺和能源管理流程,帮助用户实现全生命周期管理。开发者社区作面向合作伙伴和软件开发者,针对丰富的应用场景,提供一站式咨询、交流、创新合作平台,构建共赢共创生态圈!
负责任且有道德的AI
道德与合规性
我们在应用AI和数据科学时所遵循的首要规则是符合我们的“信任宪章”所规定的道德和合规性。我们利用数字技术,在“无害化”监督下,采用以人为本的设计方式来创造可持续的未来。
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作为能源管理和自动化解决方案的技术提供商和全球制造商,我们非常重视网络信息安全风险,并采用网络信息安全和数据保护的最高标准。
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您如何利用施耐德电气人工智能知识库?
施耐德电气AI知识库,提供AI博客文章、AI电子书、AI播客、AI视频、专业课程和其他资源,以展示数据科学、机器学习和人工智能技术的真正潜力。在施耐德电气AI Hub,我们的AI从业者和专家正在持续推动创新,使技术满足人类能力和业务流程所需。借助大规模的最新技术和人工智能,利用我们的EcoStruxure架构与平台,我们将持续赋能客户和合作伙伴的数字化转型与可持续发展目标
施耐德电气将采用负责任且有道德的人工智能,其设计以人为本,遵循网络信息安全和数据保护的最高标准,并通过施耐德电气Exchange建立开放的技术合作伙伴生态系统。我们将为那些愿意学习能源管理和自动化知识的人士提供工作机会,并提供大量的专业领域培训,这些领域涵盖数据中心、能源和基础设施、工业、医疗和楼宇。施耐德电气AI专家为我们的客户提供协助和咨询,并实施AI技术,以通过全面、面向未来的能源和资源管理方法,推动新一代数字化服务。我们的AI知识库确保我们的客户获得支持与服务,以实现资源节约、数据可视化和业务韧性。
