EcoStruxure Pod 数据中心 | Schneider Electric 中国

预制 IT Pod兼具高效交付与精密工艺，专为高密度、AI 就绪的高性能打造，可实现快速且可预期的部署。观看视频，了解这套全集成Pod如何大幅缩短数据中心建设周期。

预制模块化 IT 机房
预制模块化 IT 机房
借助预制模块化机柜加速人工智能数据中心的部署——这些机柜在工厂预先集成供电和制冷系统，可构建可扩展的高密度 IT 基础设施。
APC NetShelter 开放架构
APC NetShelter 开放架构
用于 AI 和高密度计算的 ORV3 和 MGX 机架。
母线槽与线缆管理
母线槽与线缆管理
非常适合电力公用事业、市政设施、研发实验室以及其他面临定制设计系统挑战的高功率应用。

数据中心软件

适用于所有 IT 环境（从小型边缘网络到大型数据中心）的高性价比且灵活的环境监测方案。

Pod 数据中心参考设计

最大密度 Pod 蓝图

探索 RD113，这是一种支持 AI IT 负载的可扩展、高密度 Pod 架构。

高密度 Pod 架构

RD111 提供了一种经过验证的 Pod 布局，可优化电力、制冷和部署速度。

优化冷却 Pod 设计

RD98 采用专为高密度和可靠性打造的基于 Pod 的冷却方案。

模块化 Pod 布局指南

RD91 采用模块化 Pod 设计，既提高了灵活性，又简化了扩展流程。

看看预制件是如何…… IT pod 专为速度、可扩展性和支持 AI 的性能而设计。

通过与3D模型互动，查看预制件IT机房的各项功能及设计细节。

了解该设备如何适应 IT 需求并简化现场安装。

探索 3D 预配置 IT 机柜

通过与3D模型进行交互，查看预配置的IT机柜功能及设计细节。

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什么是 AI Pod 数据中心？为何它正变得不可或缺？

AI Pod 数据中心是一种模块化、高密度的 Pod，专为承载 GPU 密集型的 AI 工作负载而设计。它提供了大规模训练和推理所需的电力、冷却和网络性能。Pod 能够帮助团队在不重新设计整个数据大厅的情况下，更快地部署 AI 算力。

Pod 能否满足 AI 工厂的高密度需求？

可以，Pod 专为应对 AI 工厂的极端密度和散热需求而设计。预制 Pod 能够集成液冷、大容量配电以及优化的气流组织。这使得快速、可预测地扩展 AI 产品流水线变得更加容易。

Pod 是否是构建可扩展 AI 数据中心的理想选择？

是的，Pod 提供了一种快速、可重复的路径来构建或扩展 AI 数据中心。企业可以按模块逐步部署算力，而不是一次性全部完成。这降低了风险，缩短了建设周期，并使投资与实际 AI 需求保持一致。

Pod 如何帮助现有数据中心实现基础设施现代化？

Pod 引入了标准化、模块化的组件，可将老旧环境升级为现代化基础设施。它们支持风冷与液冷相结合的 GPU 散热方案。数据中心无需进行大规模施工，即可新增支持 AI 的算力。

Pod 与大型 AI 部署中使用的超节点（Super Pod）相比有何区别？

超节点（Super Pod）通常指用于高级 AI 训练的大规模、高度互联的 AI 集群。数据中心中使用的 Pod 可作为构建模块，通过扩展电力、冷却和网络布线来组织超节点。它们使企业能够在 GPU 密度不断增加的情况下实现可重复的扩展。