AI 工厂(AI Factory)全链路电力传输架构

超高 AI 机柜功率密度

AI 机柜功率迈向 400–1000 千瓦级别,配电系统必须承载超大电流,同时摒弃传统线缆笨重臃肿的弊端。

规模化 AI 场景下的电网容量制约

AI 算力集群用电增速已远超市政电网扩容速度。可依托数据中心就地发电以及AI 数据中心主力供电方案保障供电稳定性。

传统供电体系无法支撑吉瓦级 AI 算力需求

AI 工厂单机柜功率需求达 142 千瓦至 1 兆瓦,只有专为该场景设计并且经过实测验证的电力传输系统,才能在无需重新设计的情况下,适配多代 GPU 的迭代升级。

GPU 功率瞬时波动风险

GPU 算力集群会产生急剧且大幅度的负载波动,想要保障算力稳定运行,必须在电力传输系统核心位置配备高韧性、适配AI工况的不间断电源(UPS)系统。

经过验证的参考设计

依托适配全球最先进 GPU 集群、经验证的参考设计,实现快速部署。

利用 OpenUSD 数字孪生技术优化 AI 供电体系

借助英伟达 Omniverse 平台与 OpenUSD 仿真电力全生命周期,为高密度 AI 基础设施提供高可靠决策依据。

800 伏直流配电方案适配 AI 工厂

搭建 800 伏直流架构的 AI 数据中心,能够降低电能损耗,支撑单机柜 1 兆瓦功率配置。

模块化电力单元集成

采用标准化集成电力单元,简化 AI 工厂全链路电力传输架构。

为何 800 伏直流会成为 AI 工厂的首选标准?

选用 800 伏直流,可省去多级交直流转换环节,整体传输效率最高提升 5%,铜材用量最多减少 45%。该架构沿用了电动汽车行业标准下成熟、经实地验证的可靠组件,能够实现安全可靠的规模扩容。当单机柜功率超过 400 千瓦后,传统 54 伏直流方案在物理层面已难以实现,800 伏直流因此成为支撑单机柜功率扩容至 1 兆瓦的唯一可行架构。

如何在现有 AI 部署项目中增设 800 伏直流系统?

改造的可行性取决于现有的电力容量、可用的物理空间以及目标机柜功率密度。当前单机柜承载功率最高 200 千瓦的机房,通常可通过加装直流辅助机组完成分步升级;若功率需求超过 400 千瓦,则一般需要全新定制或大幅改造电力基础设施。

什么是面向 AI 的全链路电力传输架构?

这是一款集成式“由电网到芯片”的电力传输系统,专为应对AI训练中极端且波动剧烈的负载工况而设计。它可缓冲大规模 GPU 集群毫秒级负载瞬时变化,支撑 400 千瓦至 1 兆瓦的超高机柜功率密度,并且能无缝适配多代硬件平台(例如 NVIDIA 各代 GPU)。

GPU 负载剧烈波动时如何维持供电稳定性?

电力传输系统内适配 AI 工况的硬件是抵御 GPU 负载瞬时波动的核心缓冲装置,整座机房内算力负载可在毫秒间从近乎空载骤升至满负荷。Galaxy VXL UPS 依据超大规模 AI 客户真实负载工况、在 40 摄氏度环境下完成验证,可承受 125% 过载运行十分钟、150% 过载运行一分钟。

中压配电系统

大容量配电设备,专为 AI 数据中心主力供电与 AI 工厂大型市政电网接入场景优化打造。

低压配电系统

适配 AI 数据中心的专用成套开关配电设备,可为高密度机柜列提供可靠供电保障。

Galaxy VXL UPS

可扩展的高密度不间断电源,专为 AI 机柜供电打造(400–1250 kW);占地面积仅 1.2 平方米,小巧机身即可提供强效供电防护。

PowerLogic 电能仪表及监控系统

在整个电力传输架构中实现精准的电能质量监测与计量,实现从电网到芯片的全链路可视化管控。

电源选型与控制

具备切换、隔离功能的整套解决方案,兼顾 AI 算力供电的可靠性、成本与运行性能。

母线

为 AI 数据中心提供可靠、高效的配电保障。

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