实现互联互通
通过标准化的工业数据接入方式，以统一的数据格式定义，实现简易的数据交互流程，通过统一的管理平台简化工程人员发现和加载设备配置，规范设备收集存储流程，以标准化数据维度呈现设备多维度数据。
EcoStruxure™平台
基于数据连接计算层、共享服务层构建基于工业物联网数据的行业应用赋能者。
- EcoStruxture共享数据连接计算
基于工业IoT物联网的边缘接入、数据计算层，结合广泛工业设备基础，通过搭载NP-SDK的工业网关，提供海量工业数据接入能力。
- EcoStruxture共享服务中心
基于IoT边缘接入和数据计算的公共服务抽象层，将连接资源、计算资源抽象为可复用的模块功能，使能上层工业应用。
- EcoStruxture行业应用价值投递
加速行业应用实施落地的数字化进程，消除行业应用的数据孤岛，提供可复用可共享的行业模型及成功案例最佳实践。
- EcoStruxture生态合作共赢
以全面快速响应的开发者支持，促成更加广泛的应用覆盖，通过 EcoStruxture 上层应用互通兼容，网罗行业专家经验共享，实现基于数字化转型的业务模式创新，合作共赢。
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加速规模验证
实现部署规模化数据湖支持，提供完善的行业开发者环境支持，在云端提供广泛工业客户现场测试沙盒，将海量数据应用于工业设备监控、健康数据诊断等场景。
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持续深耕行业
基于行业应用沉淀行业know-how，经过验证的行业算法及数据模型支撑，结合更加本地化的工业应用场景经验积累，持续提供适用于行业从业者、行业专家的共享知识和数据平台。
将数据转化为可执行的商业洞察
EcoStruxure平台可快速、安全地衡量每个用户的数字化转型之旅。
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网络安全战略 是什么让企业管理者在夜间依然可以实现企业的数字化体验？网络安全。EcoStruxure平台可以协助企业建立强大的安全系统。
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资本支出及运营支出 包括数字化服务在内的一系列创新，使数字化驱动着项目全生命周期的价值。
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快速的数字化体验 通过解决特定的用户问题而共同创新是加快数字化转型的唯一出路。
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物联网边缘 通过结合本地分析技术、软件定义的边缘以及实时洞察来提升生产率及安全性。
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数据的真实价值 通过人工智能、机器学习、及人机互联来塑造制造业的未来。
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物联网与能源 能源灵活性、 微电网及生产性消费文化的价值是什么？ 可持续性及能效。
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人工智能：和谐期是否已过？
今年，70% 的企业期望在本年应用人工智能。施耐德电气数码产品和物联网执行副总裁 Cyril Perducat 提供 3 个具体方法，公司可抓住人工智能承诺带来的商业价值。
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数字世界网络安全的 3 步
“安全是如今每个人的职责，”亚马逊 CTO Werner Vogels 博士表示。发现施耐德电气首席数字官为何认为这些是明智之语—并了解构建网络安全战略的三种方法。
了解具体方法 -
工业物联网：解决制造的两大挑战
了解如何在不稳定制造环境（例如消费需求的波动）中获得更高效率，以及促进符合严格规则要求的企业社会责任的需求。
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在当今数字经济中扩展企业的繁荣发展
快速数字化转型改变公司创新的方式，以解决客户问题的需要是什么？了解我们的执行博客系列。 了解更多信息客户案例专题
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SOMIC
创新机器制造商 SOMIC 使用 EcoStruxure Machine，为全球客户构建高效封装系统。
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意特佩雷斯高斯
行业首个移动设备结合增强现实和虚拟现实，为金属铸造机器提供实时、远程的监控。
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Entrade
清洁能源制造商 Entrade 使用 EcoStruxure™ Machine，以创建全新业务模式，利用远程控制技术，为世界提供可持续能源。
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Waterforce
WaterForce 使用 AVEVA SCADAFarm（施耐德电气和 Microsoft Azure 推出的创新软件）驱动新西兰农业实现高效和可持续发展。
